해상물류에서 AI/ML 프로젝트가 늦어지는 가장 큰 이유는 데이터량 부족이 아닙니다.
대부분은 운영 정합성 불일치에서 시작됩니다.

정합성 이슈 유형

- 동일 개체를 시스템마다 다른 키로 관리 - 수기 입력 데이터와 시스템 로그 간 시점 불일치 - 이벤트 정의가 조직마다 다름

대응 전략

1. 이벤트 사전(Event Dictionary) 먼저 정의 2. 데이터 품질 규칙을 모델 전 단계에서 자동 검증 3. 결측/충돌 데이터 처리 원칙을 운영팀과 공동 승인

실무 교훈

좋은 모델은 좋은 데이터에서 시작되지만, 좋은 데이터는 **운영 프로세스 표준화**에서 시작됩니다.

AI 프로젝트 초기에는 모델 선정보다 데이터 책임 구조를 먼저 설계해야 합니다.