이력 — 증거로서
AI 엔지니어링까지 34년, 네 개의 렌즈
이 출판물의 관점이 어디서 왔는지 보여 드립니다. 날짜·조직·성과는 이력 데이터 그대로이며, 공개 자료가 있으면 링크하고 없으면 '본인 기재'로 표시합니다. 프로젝트 단계는 부풀리지 않습니다.
Kenny (Kwang-Yong) Jung · Digital Transformation Manager · Doha, Qatar
네 개의 렌즈
- 011992 – 1997갑판
한진해운 컨테이너선 3등 → 1등항해사. 적부·위험물·출항 판단을 사람이 서명하던 자리.
- 021997 – 2014선대 계획 · 운영
한진해운 육상: 선대 계획, 터미널 운영, 미주 본부.
- 032014 – 2025제품
CyberLogitec, Tongyang Systems: 해운 소프트웨어와 적부 R&D (BAPLIE Hub → OptiStow → StowGenie).
- 042023 – AI 엔지니어링
Aiffel 데이터 사이언스 과정, 제조 AI 플랫폼 Daxi, 지금은 Milaha에서 OceanMate·Taxera.
해상에서 시작해 AI 플랫폼으로
이력 데이터(본인 기재) 그대로의 34년 타임라인
디지털 전환 매니저 (Maritime AI 플랫폼)
- Milaha RFP 기반 해상 컨테이너 물류 플랫폼 OceanMate(15개 모듈·요구사항 1,200+)를 리드 아키텍트로 설계·구현합니다.
- Oracle OTM과 사우디 ZATCA Fatoora·카타르 GTA(Pilot 진행 중) 전자세금계산서를 직접 연동하는 Taxera 솔루션의 디스커버리 단계를 주도합니다.
- Next.js·tRPC·PostgreSQL·Temporal 기반 플랫폼(프리프로덕션 단계)과 7탭 에이전트 관측성(Observability) UI를 구축합니다.
디지털 전환 & AI 리드 (제조 AI 플랫폼)
- 제조 운영을 위한 Daxi AI 워크플로우 플랫폼을 리드 아키텍트로 설계하고, 도메인 특화 Workflow DSL과 이벤트 기반 아키텍처를 주도했습니다.
- 유지보수·안전·규제 준수 의사결정을 지원하는 온톨로지 기반 Vertical AI Agent와 온프레미스 LLM + RAG 어시스턴트를 설계했습니다.
- EcoPro·한화에너지·KOGAS·전남소방본부 등 5개 고객 PoC를 병행하며 도메인 유스케이스를 4종에서 10종으로 2.5배 확장했습니다.
제품 매니저 (Maritime AI & 협업 플랫폼)
- BAPLIE Hub → OptiStow → StowGenie로 이어지는 적하계획 R&D를 주도했고, StowGenie는 Bureau Veritas 선급 승인을 완료했습니다.
- ContainerGenie.ai 프로토타입을 리드하며 LLM·LangChain·LangGraph·RAG·Agentic Workflow를 해상물류 시나리오에 적용했습니다.
- 해양수산부 수출입 물류 협업 플랫폼 국책과제와 Just-In-Time Port-Call·IMDGonBlockchain·Digital Twin 협업 서비스를 기획·실행했습니다.
물류 솔루션 그룹장 / 수석 컨설턴트 / 제품기획 VP
- 글로벌 선사·터미널을 잇는 협업 플랫폼 CARA 2.0/3.0의 Product Owner로 주요 얼라이언스 도입을 이끌었습니다.
- SLOT 선물 거래 플랫폼 Freight9 1.0 GA와 ALLEGRO·OPUS TOS·SmartLink·OPUS Logistics 통합 로드맵을 총괄했습니다.
- 제품관리 프로세스와 품질 기준을 표준화하고, 서울·상하이 기술 로드쇼 발표와 글로벌 컨설팅을 리드했습니다.
물류운영 / 전략 / 미주 지역 매니저
- 본사 선대 계획, 터미널 운영, 무역 관리, 전사 전략과 미주 지역 본부 운영을 담당했습니다.
- 터미널 생산성·선박 운영비 벤치마킹과 Bain·McKinsey 협업 전략/턴어라운드 프로젝트를 수행했습니다.
- 네트워크·선대 최적화 이니셔티브로 비용 절감과 권역별 정시성·운영 일관성을 개선했습니다.
컨테이너 선박 항해사 (3등 → 1등 항해사)
- 최대 50,792 GT급 원양 컨테이너선 10척에서 3등 항해사부터 1등 항해사(Chief Officer)까지 승선 근무했습니다.
- 컨테이너 적재(stow)·래싱·위험화물(IMDG) 격리를 갑판에서 직접 감독했습니다.
- 해상 운영 현장 경험을 토대로 이후 육상 기획·디지털 전환으로 이어지는 도메인 역량의 기반을 구축했습니다.
만든 것과 지금 어느 단계인지
OceanMate
단계 · 개발 중 · 프리프로덕션
Milaha RFP를 기반으로 설계한 해상 컨테이너 물류 플랫폼 — 15개 모듈, 1,200+ 요구사항을 커버합니다.
성과 · Booking·B/L·Pricing·Billing·Chartering 등 도메인을 통합하고 7탭 에이전트 관측성 UI와 보안 하니스를 구축했습니다.
Taxera
단계 · 개발 중 · 운영 배포 전 (dev/stage·샌드박스)
Oracle OTM과 사우디 ZATCA Fatoora·카타르 GTA(Pilot) 전자세금계산서를 직접 연동하는 솔루션 (Milaha = Customer 0).
성과 · UBL 2.1·XAdES 서명·PIH Chain·QR TLV 기반 6단계 PDLC로, 사우디(ZATCA)·카타르(GTA) 다국가 규제 대응을 주도했습니다.
Daxi AI Workflow Platform
단계 · 고객사 운영 사용 (4M·NG 워크플로) · 멀티에이전트 설계는 제안 단계
제조 운영 데이터를 실행 가능한 AI 워크플로우로 연결하는 이벤트 기반 플랫폼 프로젝트
성과 · EcoPro·한화에너지·KOGAS·전남소방본부 PoC를 통해 도메인 유스케이스를 4종에서 10종으로 확장했습니다.
APA — Autonomous Personal Assistance
단계 · 개인용으로 운영 중
25종+ 도구, 24/7 텔레그램 라이브, Multi-LLM과 완전한 다국어를 지원하는 개인 자율 어시스턴트
성과 · 169개 E2E 테스트와 컴팩션 하드닝으로 안정성을 확보하고, MSAP War Room으로 실시간 AIS 데이터를 연동했습니다.
ContainerGenie.ai
단계 · 프로토타입
컨테이너 선사 운영 의사결정을 지원하는 AI 기반 플랫폼 콘셉트 프로젝트
성과 · 짧은 프로토타이핑 주기 내 핵심 시나리오 유효성을 검증하고 LLM+RAG 기반 업무 적용 가능성을 확인했습니다.
StowGenie
단계 · Bureau Veritas 선급 승인
AI/ML 추천 기반의 클라우드 컨테이너 적하계획 솔루션 — Bureau Veritas 선급 승인 완료
성과 · CMA CGM·COSCO·Hapag-Lloyd 협업과 선급 승인 절차를 거쳐 해상 적하계획에서 AI/ML 적용 가능성을 검증했습니다.
Just-In-Time Port-Call Service
선사-터미널 간 실시간 운영 협업과 스케줄 최적화를 위한 플랫폼
성과 · 협업 접안 계획과 동적 시뮬레이션을 통해 친환경 운영과 일정 안정성을 동시에 개선했습니다.
Trade Logistics Collaborative Platform
해양수산부 과제로 추진된 해상 무역물류 협업 플랫폼
성과 · 수출입 물류 이해관계자 간 데이터 공유와 협업 프로세스를 표준화했습니다.
IMDGonBlockchain
위험화물(IMDG) 데이터 공유와 스크리닝을 위한 블록체인 기반 서비스
성과 · 화주, 선사, 항만 참여자 간 신뢰 가능한 위험화물 정보 교환 체계를 구현했습니다.
Port Logistics Assets Sharing Platform
터미널 간 리퍼 플러그/장비/예비부품 공유를 위한 자산 협업 플랫폼
성과 · 항만 자산 가시성과 활용률을 높여 운영 효율 개선에 기여했습니다.
항해학에서 물류 경영, 데이터 사이언스까지
학력 (본인 기재)
데이터 사이언티스트 캠퍼스 1기 수료 (데이터 사이언스 & AI)
- 6개월 집중 과정: 기초 통계, 머신러닝, 딥러닝 추천 시스템, 강화학습
- 최종 프로젝트: NNNet(CatBoost 예측 모델), FuelGenie(해운 연료 관리 AI 데모)
- LLM만으로 풀리지 않는 예측·이상 탐지 문제를 통계·ML로 푸는 기반
물류학 석사 (MBA)
- 현장 경력 위에 공급망·물류 경영의 관점을 더한 과정
항해학 학사
- 승선 실습 12.5개월 포함 — 선박 운항과 적부를 현장에서 익힌 출발점
도메인 경험과 기술 실행력의 결합
AI 제품 & 워크플로
해상물류 도메인
플랫폼 & 분석
공개 활동으로 보는 관심 영역
공개 활동 스냅샷 기준으로 제조/해상물류 AI 워크플로우, 이벤트 기반 아키텍처, 실무형 에이전트 설계 주제를 집중적으로 다룹니다.
Daxi AI Workflow Platform for Manufacturing
제조 현장에서 복잡한 업무를 AI 워크플로우로 자동화하는 방향을 제시한 대표 글입니다.
LinkedIn에서 보기Introducing Daxi: Event-Driven AI for Manufacturing Workflows
이벤트 기반 구조와 워크플로우 설계를 결합한 Daxi 접근법을 소개합니다.
LinkedIn에서 보기How daxi AI transforms manufacturing data into actionable insights
제조 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 운영 패턴을 설명합니다.
LinkedIn에서 보기daxi | 현대 제조 공정을 위한 AI 워크플로우 엔진
현대 제조 공정 적용을 전제로 한 AI 워크플로우 엔진 접근을 소개합니다.
LinkedIn에서 보기실무형 AI 워크플로우 영상 아카이브
제조/해상물류 현장의 AI 워크플로우와 협업 플랫폼 사례를 실전 중심으로 공유하는 채널입니다.
대표 영상 살펴보기
채널의 핵심 영상 주제를 홈에서 바로 탐색할 수 있도록 대표 영상을 연결했습니다.
최근 기술 노트
프로젝트에서 얻은 설계 관점과 실행 패턴을 기록합니다.
장시간 자율 코딩 에이전트를 위한 Harness 설계 — Anthropic 엔지니어링 요약
GAN 영감 Multi-Agent 아키텍처로 장시간 자율 코딩 에이전트의 품질 한계를 돌파한 Anthropic의 최신 접근법 정리
글 보기ContainerGenie.ai 프로토타입에서 검증한 Agentic Workflow 패턴
해상물류 도메인에 LLM/RAG를 적용할 때 실무에서 유효했던 설계 원칙
글 보기Just-In-Time Port-Call 서비스 구축 시 놓치기 쉬운 4가지
선사-터미널 실시간 협업 플랫폼에서 실제로 병목이 되는 지점
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